Aangepaste precisie metalen stempelonderdelen voor auto's en huishoudelijke apparaten; Plaatwerk tekenen en ponsen/progressieve pons-/stempelmatrijzen

I. Pijnpunten van het traditionele model op basis van handmatige ervaring.-
Het ontwerp van het traditionele stempelproces is volledig afhankelijk van de ervaring van ervaren vakmensen, waarbij handmatig kernparameters zoals stempeldruk, matrijsstructuur en materiaalvervorming worden berekend.

Hoewel met dit model praktische ervaring is opgedaan, is het handmatige berekeningsproces omslachtig, is de procesaanpassingscyclus lang en kan de consistentie van productnauwkeurigheid en batchproductie niet consistent worden gegarandeerd. Geconfronteerd met de marktvraag naar meerdere-variëteiten, kleine- batches en snelle leveringen, kan het ervarings-productiemodel niet langer gelijke tred houden met de ontwikkeling van de industrie, waardoor de knelpunten worden benadrukt.

II. De kernwaarde van data-gedreven procesontwerp
Met de implementatie van digitalisering heeft de stempelindustrie, vertrouwend op technologieën zoals 3D-modellering, processimulatie en big data-analyse, de volledige parameters van het stempelproces gestandaardiseerd en gemodelleerd. Met behulp van professionele methoden zoals CAE-simulatie en eindige-elementenanalyse kunnen de vervormingspatronen, spanningsverdeling en mogelijke vormdefecten zoals scheuren en kreuken tijdens het stempelproces van plaatstaal vooraf worden voorspeld.

Data{0}}gestuurd procesontwerp biedt vier kernvoordelen:
Gestandaardiseerde procesprecisie: Door subjectieve vooroordelen uit menselijke ervaringen te elimineren, worden procesparameters geformuleerd op basis van gegevens, wat resulteert in een rigoureuzere ontwerplogica en stabiele productprecisie en batchconsistentie vanaf de bron.
Gecomprimeerde R&D- en leveringscycli: Simulatie vervangt herhaaldelijk offline proefgieten, waardoor matrijsstructuren en procesoplossingen snel worden gevalideerd, het aantal proeven wordt verminderd, de ontwikkelingscycli voor nieuwe producten worden verkort en de reactiesnelheid van de markt wordt verbeterd.
Gecontroleerde totale productiekosten: Data{0}}gestuurde optimalisatie van materiaalsnij- en vormprocessen vermindert de verspilling van grondstoffen, vermindert de overbelasting van apparatuur, zorgt voor een rationele toewijzing van productiemiddelen en verbetert de algehele productie-efficiëntie.
Verbeterde technologische iteratiemogelijkheden: het verzamelen van volledige-procesprocesgegevens maakt continue iteratie en optimalisatie van vormoplossingen mogelijk, ter ondersteuning van de toepassing van hoog-sterktestaal, lichtgewicht nieuwe materialen en nieuwe matrijsstructuren, waardoor gegevensondersteuning wordt geboden voor technologische upgrades op lange termijn- voor bedrijven.