Metalen auto-onderdelen, elektronische componenten, mechanische apparatuur en gereedschappen, rek-, pons- en stempelmatrijzen

I. Analyse van misvattingen
* **Het blindelings upgraden van intelligente apparatuur:** Veel bedrijven richten zich uitsluitend op de introductie van hoogwaardige- CNC- en geautomatiseerde apparatuur, waarbij ze de compatibiliteit van deze apparatuur met het productiemodel en de workflow van de werkplaats verwaarlozen. Hoogwaardige apparatuur-die losstaat van het algehele managementsysteem kan zijn praktische waarde niet realiseren, wat resulteert in verspilling van hulpbronnen.
* **De kernrol van data negeren:** Intelligente productie is afhankelijk van data om productiebeslissingen te ondersteunen. Veel bedrijven beschikken niet over gestandaardiseerde mechanismen voor het verzamelen, opslaan en beheren van gegevens. Gegevens uit verschillende processen en apparatuur zijn onafhankelijk, waardoor gegevenssilo's ontstaan. Zonder realtime en volledige productiegegevens kan intelligent beheer niet worden geïmplementeerd.
* **Gebrek aan planning bij transformatie, één- alomvattende implementatie in één tijd:** Intelligente transformatie is een systematisch project dat een geleidelijke aanpak vereist. Sommige bedrijven ondernemen grootschalige, veelomvattende transformaties, wat resulteert in verspreide investeringen, problemen bij de implementatie, het onvermogen om problemen snel aan te pakken en een verminderde kwaliteit van de transformatie.
* **De afstemming van personeelsvaardigheden negeren:** Intelligente apparatuur en managementsystemen stellen hogere eisen aan de professionele vaardigheden van operators. Bedrijven die alleen hardware upgraden zonder training in de vaardigheden van hun medewerkers te bieden, zullen over onvoldoende operationele capaciteiten beschikken, waardoor het normale gebruik van intelligente apparatuur wordt beperkt en de productie wordt belemmerd.

**De vaardigheden van het ondersteunend personeel negeren:** Intelligente apparatuur en managementsystemen stellen hogere eisen aan de professionele vaardigheden van operators. Het upgraden van alleen hardware zonder training in de vaardigheden van medewerkers zal resulteren in onvoldoende operationele vaardigheden, waardoor het normale gebruik van intelligente apparatuur wordt beperkt en de productie wordt belemmerd. II. Het juiste pad

Pas transformatieplannen aan op basis van de huidige productiestatus

Stel transformatiedoelen op door tekortkomingen in het werkplaatsproces, de capaciteitseisen en de huidige productiestatus te combineren. Geef prioriteit aan het verzamelen van gegevens en statusmonitoring in de kernprocessen en implementeer geleidelijk het volledige- digitale procesbeheer om aan de daadwerkelijke productiebehoeften van het bedrijf te voldoen.

Zet een uniform gegevensbeheersysteem op

Zet een geïntegreerd databeheerplatform op door belangrijke gegevens te verzamelen, zoals de werking van de apparatuur, de matrijsomstandigheden en de productkwaliteit via het internet der dingen. Voorspel defecten aan apparatuur, ontwikkel onderhoudsplannen en pas productieschema's aan via data-analyse om een ​​verfijnd productiebeheer te bereiken.

Integreer apparatuur en managementsystemen

Sluit stempelapparatuur en werktuigmachines aan op het productiebeheersysteem en het enterprise resource management-systeem, waardoor datatransmissiekanalen tot stand worden gebracht. Verenig productie-, materiaal- en operationele gegevens om de efficiëntie van de werkplaatsplanning te verbeteren en aan te passen aan aangepaste productiebehoeften van meerdere- categorieën.

Geef regelmatig training in personeelsvaardigheden

Zet een trainingsmechanisme voor de lange- termijn op om vaardigheden op het gebied van de bediening van intelligente apparatuur, systeemgebruik en dagelijks onderhoud populair te maken. Cultiveer multi-gekwalificeerd personeel om zich aan te passen aan menselijke-collaboratieve productiemodellen en zorg voor een stabiele werking van het intelligente systeem op de lange- termijn.

Implementeer transformatie in fasen, met iteratieve optimalisatie op lange termijn-

Bevorder transformatie in fasen volgens de volgorde van digitalisering, automatisering en intelligentie. Test het programma op één procespunt, vat de praktijkervaring samen en promoot het vervolgens op grote schaal. Optimaliseer voortdurend processen en systemen om de intelligente upgrade van de werkplaats gestaag te voltooien.